Sobre el Curso
Es una plataforma gratis basada en la nube que permite a los usuarios visualizar y analizar imágenes de satélite de nuestro planeta.
Google Earth Engine combina un catálogo de múltiples petabytes de imágenes de satélite y conjuntos de datos geoespaciales con capacidades de análisis a escala planetaria y lo pone a disposición de científicos, investigadores y desarrolladores para detectar cambios, mapear tendencias y cuantificar diferencias en la superficie de la Tierra.
¿Qué aprenderá en este curso?
Tendrás la capacidad de desarrollar programación java script en Google Earth Engine aplicado a la Teledetección y Procesamiento Digital de Imágenes a escala global, con el nuevo paradigma de Bigdata.
Aprenderás los fundamentos teóricos de Teledetección y procesamiento de imágenes de satélites Landsat, Sentinel, MODIS, MDE.
Temario del Curso
- Introducción a Teledetección
- ¿Qué es Google Earth Engine?
- Métodos de procesamiento de imágenes
- Climate engine
- Collect earth
- Explora la interfaz Earth Engine
- Registrarse en la plataforma
- Explorer Workspace
- Explora la colección de datos Google Earth Engine
- Catálogo de datos Earth Engine
- Qué es Javascript para GEE
- Conociendo GEE
- Trabajar con variables
- Variables diccionario y lista
- Variable imagen DEM SRTM
- Parámetros layeres
- Leer y visualizar datos ráster multibanda
- Construir una colección de imágenes
- Visualizar datos vectoriales
- Creación de directorios en GEE
- Introducción filtro
- Filtrar una colección por metadatos
- Filtrar una colección de imágenes
- Filtro de geometría,fecha, nubes y otros
- Filtro avanzados
- Reduccción de imáge collección
- Seleccionar de bandas y mostrar una imagen específica
- Geometrías y áreas de interés
- Crear un mapa de pendientes, sombras, otros
- Recortar una imagen a partir de datos vector
- Álgebra de mapas en GEE
- Funciones definidas de usuario en GEE
- Resampleo y resolución de datos ráster
- Conversión de vector a ráster
- Conversión de ráster a vector
Temario del Curso
- Índices espectrales
- Tasseled cap (TC)
- Principal Component Analysis (PCA)
- La transformación Hue, Saturation, Value (HSV)
- Spectral unmixing
- Cálculo del indice Normalized Difference Fraction Index (NDFI)
- Condicionales en JavaScript
- Cloud Removal in the Cloud
- Filtros temporales
- Filtros espaciales
- GUI en Google earth engine
- Crear una tabla de Google Fusión Table y enlazar con GEE
- Importar Shapefiles en GEE
- Subir formato de imagen a GEE
- Exportar datos ráster
- Exportar Tablas
- Diferentes sensores Landsat
- Crear un compuesto Landsat
- Clasificación no supervisada
- Árboles de decisión
- Clasificación y regresión de tres (CART)
- Support Vector Machine
- Random Forest
Temario del Curso
- Manejos de listas en Javascript
- Crear funciones en Javascript
- Pixel área
- Expressions
- Mapbiomas
- Global wáter mapping
- Global forest mapping
- Forest Applications- Earth Engine
- Cálculos de índices u otras variables como NDVI, EVI, DNWI y otros topográficos
- Otros
- Grado de confianza y análisis de tendencias
