Sobre el Curso

Teledetección con R es muy importante en los estudios de cambio de cobertura y climático, por ello se va desarrollar creando herramientas dentro de QGIS que nos ayudará en los procesos automatizados, como clasificación supervisada, corrección atmosférica, indices espectrales, entre otros. Lo más importante son software Libres QGIS y R.

Lo que aprenderás

- Corrección reflectancia TOA, DOS1 para Landsat y Sentinel2
- Creación de herramientas para determinar indices espectrales 
- Creación de herramientas para clasificación supervisada
- Creación de herramientas para validación de la clasificación

Temario del Curso

Instalación de software libres
  • Instalación R 3.5.3
  • Instalación RStudio
  • Instalación QGIS 3.12.0
  • Instalación del plugin Processing R Provider en QGIS 3.12.0
Descargar datos espaciales
  • Descarga las misión de Landsat Level 1 de USGS
  • Descarga las misión de Landsat Level 2
  • Descargar Sentinel-2 Level 1 y Level 2 con ESA Copernicus
  • Descarga de Landsat con el paquete getspatialdata level 1 y 2
  • Descarga de Sentinel 2 con el paquete getspatialdata level 1
  • Descarga de Sentinel 2 con el paquete getspatialdata level 2
  • Descargar Sentinel 2 Level 1 y 2 con Sen2r
  • Descargar Sentinel 2 Level 1 y 2 Manual con Sen2r
Usar lineas de código R en QGIS
  • Crear script R en QGIS
  • Parámetros de línea de código
  • Parámetros de entrada
  • Parámetros de salida
  • Cuerpo de línea de código
PreProcesamiento satelital Landsat 5
  • Conversión de ND a Reflectancia TOA en R de Landsat 5
  • Creación herramienta Conversión de ND a Reflectancia TOA en R + QGIS de Landsat 5
  • Conversión de ND a Reflectancia Superficie DOS1 en R de Landsat 5
  • Creación herramienta Conversión de ND a Reflectancia Superficie DOS1 en R +QGIS de Landsat 5
  • Conversión de ND a Temperatura de brillo en R Landsat 5
  • Creación herramienta Conversión de ND a Temperatura de brillo en R + QGIS Landsat 5
PreProcesamiento satelital Landsat 8
  • PreProcesamiento satelital Landsat 8
  • Creación Herramienta Conversión de ND a Reflectancia TOA en R + QGIS de Landsat 8
  • Conversión de ND a Reflectancia Superficie DOS1 en R de Landsat 8
  • Creación herramienta Conversión de ND a Reflectancia Superficie DOS1 en R +QGIS de Landsat 8
  • Conversión de ND a Temperatura de brillo en R Landsat 8
  • Creación herramienta Conversión de ND a Temperatura de brillo en R + QGIS Landsat 8
PreProcesamiento satelital Sentinel-2
  • Introducción de Sentinel-2 MSI
  • Conversión Reflectancia TOA valor 0 - 1 en R de Sentinel-2
  • Creación herramienta Conversión Reflectancia TOA valor 0 - 1 en R de Sentinel-2
  • Conversión Reflectancia Superficie en R de Sentinel-2
  • Trasnformar todas las bandas a resolución 10m con R
  • Combinación de bandas y exportación
Procesamiento raster
  • Reproyección y recorte de imagen Landsat 5
  • Reproyección y recorte de imagen Landsat 8
  • Recorte de imagen Sentinel 2
  • Crear herramienta de recortar Raster en QGIS
Indices espectrales
  • Introducción índices espectrales
  • Determinar NDVI en R con Landsat 5, 8 y Sentinel 2
  • Determinar SAVI en R con Landsat 5, 8 y Sentinel 2
  • Determinar EVI en R con Landsat 5, 8 y Sentinel 2
  • Determinar NDWI en R con Landsat 5, 8 y Sentinel 2
  • Determinar NBRI en R con Landsat 5, 8 y Sentinel 2
  • Determinar NDSI en R con Landsat 5, 8 y Sentinel 2
  • Indices espectrales totales Landsat 5, 8 y Sentinel 2 utilizando spectralIndices
  • Crear herramienta de índices espectrales para Landsat y Sentinel 2
Clasificación no supervisada
  • Clasificación no supervisada K-Means
Clasificación supervisada
  • Clasificación con support vector machine
  • Clasificación con Decision Tree
  • Clasificación con Random Forest
  • Clasificación con Bayes
  • Clasificación con Neural Networks
  • Crear herramienta de Clasificación support vector machine Landsat y Sentinel
  • Crear herramienta de Clasificación Decision Tree Landsat y Sentinel
  • Crear herramienta de Clasificación Random Forest Landsat y Sentinel
  • Crear herramienta de Clasificación Bayes Landsat y Sentinel
Validación de clasificación
  • Matriz de confusión de support vector machine
  • Indice de Kappa de support vector machine
  • Matriz de confusión de Decision Tree
  • Indice de Kappa de Decision Tree
  • Matriz de confusión de Random Forest
  • Indice de Kappa de Random Forest
  • Matriz de confusión de Bayes
  • Indice de Kappa de Bayes
  • Matriz de confusión de Neural Networks
  • Indice de Kappa de Neural Networks
  • Evaluación de algoritmos de Machine Learning