Análisis Avanzado de pérdida de Bosques e Incendios Forestales mediente Python, Google Earth Engine y QGIS

Compartir en:

¿Eres nuevo en Monitoreo de Bosques? En este curso va aprender a monitorear los bosques a nivel mundial utilizando plataforma Global Forest Wath, para ello las alertas tempranas de imágenes Landsat, sentinel-2 y sentinel1.

El análisis de la perdida de bosques desde el 2001 es muy importante para identificar de que lugar y cuando se ha iniciado la deforestación y punto más alto utilizando densidad kernel identificando los puntos focales deforestación, como incendio forestal los últimos 7 días en tiempo real validar con imágenes satelital.

Lo que aprenderá:

Generar reportes y mapa de análisis de perdida de bosques.
Monitoreo a tiempo real mediante Alertas tempranas Radar.
Generar densidad kernel por año para visualizar distribución de pérdida de bosque.
Actualización constante de alerta de incendio forestal ultimo 7 días.
Validar con imágenes sentinel2 en tiempo real.

Nivel completo

Temario del Curso

1.1. Crear una cuenta gmail
1.2. Registrarse GEE
1.3. Explorar la colección de datos GEE
1.4. Catálogo de datos Earth Engine
1.5. Ejemplo manejo en javascript código Editor

2.1. Instalar QGIS
2.2. Introducción interfaz QGIS
2.3. Instalación de Python y JupyterLab
2.4. Configurar utilizar Google Earth Engine en Python
2.5. Uso básico de jupyterLab y GEE

3.1. Introducción GEOBOSQUES
3.2. Manejo de reporte plataforma GEOBOSQUES
3.3. Análisis de los datos GEOBOSQUES
3.4. Recortar según área de estudio
3.5. Generar gráficos de pérdida anual de bosque
3.6. Generar gráfico de tamaño de perdida bosque
3.7. Exportar resultados en Excel y shapefile.

4.1. Introducción del mapa de Bosque y no bosque
4.2. Recortar mapa según área de estudio
4.3. Generar grafico de barra de cobertura
4.4. Exportar resultados en Excel y shapefile.

5.1. Convertir los polígonos en puntos
5.2. Radio de búsqueda filtro en 3km
5.3. Configuración del raster densidad kernel resolución
5.4. Generar densidad kernel anual
5.5. Generar una clasificación densidad kernel
5.6. Generar mapa densidad kernel de un año
5.7. Generar serie temporal densidad kernel 2001 – 2023

6.1. Obtener de GEE datos pérdida anual 2001 – 2024
6.2. Convertir en vector
6.3. Descarga archivo pesados mediante drivers
6.4. Cobertura de bosque GFW
6.5. Ganancia de cobertura GFW

7.1. Introducción GFW
7.2. Manejo de reporte plataforma GFW
7.3. Análisis de los datos GFW
7.4. Recortar según área de estudio
7.5. Generar gráficos de pérdida anual de bosque
7.6. Generar gráfico de tamaño de perdida bosque
7.7. Exportar resultados en Excel y shapefile.

8.1. Convertir los polígonos en puntos
8.2. Radio de búsqueda filtro en 3km
8.3. Configuración del raster densidad kernel resolución
8.4. Generar densidad kernel anual
8.5. Generar una clasificación densidad kernel
8.6. Generar mapa densidad kernel de un año
8.7. Generar serie temporal densidad kernel 2001 - 2024

9.1. Manejo alerta temprana GDAL
9.2. Análisis de los datos Alerta temprana
9.3. Recortar según área de estudio GEE
9.4. Exportar en vector las alertas temprana GDAL

10.1. Manejo alerta temprana RAD
10.2. Análisis de los datos Alerta temprana
10.3. Recortar según área de estudio GEE
10.4. Exportar en vector las alertas temprana RAD

11.1. Cargar el shapefile de alerta en Python
11.2. Convertir de día juliano a fecha
11.3. Determinar el mes y dia de alerta
11.4. Determinar el área de alerta
11.5. Generar el grafico de alerta de perdida de bosque
11.6. Clasificación de las alertas confirmadas y probablemente.
11.7. Generar grafico de clasificación de alerta

12.1. Cargar el shapefile de alerta en Python
12.2. Convertir de día código (250185) a fecha
12.3. Determinar el mes y día de alerta
12.4. Determinar el área de alerta
12.5. Generar el grafico de alerta de perdida de bosque
12.6. Clasificación de las alertas confirmadas y probablemente.
12.7. Generar grafico de clasificación de alerta

13.1. Cargar el shapefile de alerta en Python
13.2. Convertir de día juliano a fecha
13.3. Determinar el mes y día de alerta
13.4. Determinar el área de alerta
13.5. Generar el grafico de alerta de perdida de bosque

14.1. Cargar ruta descarga últimos 7 días incendio forestal
14.2. Descargar en formato CSV de incendios sur América.
14.3. Convertir de CSV a Geodataframe
14.4. Geoprocesamiento intersección de localidad o País
14.5. Convertir la fecha en datetime
14.6. Obtener fecha inicio y final
14.7. Temperatura máxima de reporte en grado Celsius.
14.8. Generar mapa de ubicación puntos incendio.
14.9. Generar grafico de incendios por día.

15.1. Cargar datos de limites provincial o departamental
15.2. Conteo de puntos de incendio por provincia
15.3. Actualizar fecha
15.4. Generar grafico de barra incendio forestal

16.1. Cargar datos de limites provincial o departamental
16.2. Conteo de puntos de incendio por provincia
16.3. Actualizar fecha
16.4. Generar mapa incendio forestal con colores gradientes

17.1. Conectamos con Google Earth Engine
17.2. Convertir shapefile a GEE
17.3. Cada punto de incendio generar buffer de 3000
17.4. Colección de sentinel 2 y ordenar fechas actuales
17.5. Filtar las bandas ["B1","B2","B3","B8","B11","B12"]
17.6. Recortar según zona buffer
17.7. Exportar en el directorio computadora.
17.8. Generar un bucle para descargar 4 imágenes por punto incendio

18.1. Seleccionamos las imágenes por grupo
18.2. Extraemos información nombre punto, fecha y orden
18.3. Generar funciones de leer imagenes
18.4. Crear una carpeta de ruta de exportación mapas
18.5. Generar por cada punto de incendio mapa de serie temporal

19.1. Seleccionar las imágenes antes y después quema
19.2. Determinar el índice de quema
19.3. Determinar el nivel de gravedad
19.4. Determinar el área de quema
19.5. Exportar en formato shapefile clasificado.
19.6. Ajuste adicional en QGIS para la limpieza del polígono.

20.1. Seleccionar el shapefile quema
20.2. Cargar el shapefile de cobertura vegetal MINAM
20.3. Geoprocesamiento de intersección
20.4. Determinar el área y agrupar por tipo de cobertura
20.5. Generar grafico de afectación de cobertura y área.
20.6. Generar el mapa de afectación de cobertura.
20.7. Exporta el shapefile de cobertura afectada.

Adquierelo antes de que llegue a CERO !!

July 2, 2025

Días

Hora

Min.

Seg.