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A lo largo del curso aprenderán a integrar Google Earth Engine (GEE) y geeSWAT para automatizar procesos de obtención y análisis de información hidrometeorológica, generar modelos hidrológicos confiables y evaluar el impacto del cambio climático sobre las cuencas hidrográficas. Trabajaremos con datos satelitales, modelos digitales de elevación, información climática y de cobertura del suelo, aplicando metodologías que se utilizan actualmente en proyectos de investigación, consultoría y gestión ambiental.
Lo que aprenderá:
- Elaborar modelos hidrológicos de cuencas hidrográficas.
- Procesar automáticamente información geoespacial con Google Earth Engine.
- Preparar los insumos necesarios para SWAT mediante geeSWAT.
- Analizar la disponibilidad de recursos hídricos bajo diferentes escenarios.
- Evaluar los efectos del cambio climático sobre el comportamiento hidrológico de una cuenca.
- Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos de investigación, consultoría y gestión de recursos hídricos.
Temario del Curso
- Configuración GEE y autenticación en QGIS
- Delimitación de cuencas: AOI interactivo
- Descarga de MDE (9 fuentes: SRTM, ALOS, Copernicus)
- Descarga de suelos FAO y OpenLandMap + Soil_lookup.csv
- Descarga de coberturas (Copernicus 2019, ESA GlobCover)
- Reproyección automática UTM y Landuse_lookup.csv
- CHIRPS, PISCO, RAIN4PE – precipitación histórica
- ERA5, CFR – temperatura y variables meteorológicas
- GPM IMERG V7 – precipitación de alta resolución
- PDIR-NOW – estaciones virtuales satelitales
- Transformación al formato SWAT (.pcp, .tmp)
- Descarga automática con scripts GEE integrados
- Delineación de cuencas y subcuencas en QSWAT
- Configuración de HRUs (suelo × cobertura × pendiente)
- Importación de datos climáticos preparados con geeSWAT
- Parámetros del modelo SWAT y sensibilidad
- Calibración y validación: SWAT-CUP / manual
- Análisis de caudal simulado vs observado
- MapBiomas – cobertura anual 1985–2024 vía GEE · 30m
- ESA WorldCover – cobertura global 10m · alta resolución
- GLC FCS30D – serie temporal global 1985–2022 · 30m
- Comparación multifuente y selección óptima por cuenca
- Reclasificación a categorías SWAT y Landuse_lookup.csv
- Análisis de cambio de cobertura con serie histórica
- Descarga de modelos CMIP6 (34 GCMs) desde GEE
- Escenarios SSP2-4.5 y SSP5-8.5 proyectados
- Variables: Prec, Temp, HR, Viento, Radiación solar
- Transformación a estaciones virtuales para SWAT
- Simulación hidrológica bajo escenarios futuros
- Comparación histórico vs futuro 2040–2080
- Cambios en disponibilidad hídrica por escenario
- Análisis de sequías e inundaciones futuras
- Gestión adaptativa de recursos hídricos
- Ordenamiento territorial y planificación sostenible
- Proyecto integrador: cuenca de estudio completa
- Presentación de resultados y discusión final
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August 4, 2026
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Modelamiento hidrológico, recursos hídricos y cambio climático con geeSWAT + QSWAT
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Detalles del curso
- Certificado de especialización
- Asesoría personalizada
- 40 horas lectivas
- Acceso de por vida
- Nivel completo
Acerca del docente