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En la actualidad, la industria minera enfrenta desafíos crecientes relacionados con la sostenibilidad ambiental, la seguridad operativa y la eficiencia en la toma de decisiones. En este contexto, las tecnologías de observación de la Tierra mediante radar de apertura sintética (SAR) ofrecen soluciones avanzadas y precisas para el monitoreo de deformaciones del terreno, estabilidad estructural, gestión de relaves y control de cambios superficiales, determinación de Modelo Digital de Elevación.
Lo que aprenderás:
- Proceso de análsis de Sentinel 1 SNAP
- Proceso de análsis de Sentinel 1 GEE
- Análisis de inundaciones mediante Radar en GEE
- Mejorar la corrección Sentinel-1 con GEE
- Generar MDE mediante interferometría de InSAR.
- Análisis de movimiento de masa con interferometría de InSAR - SNAP.
Temario del Curso
- 1.1. Espectro electromagnetico – bandas de frecuencia radar
- 1.2. Tipos de productos SAR
- 1.3. Rango de terreno detectado – GRD
- 1.4. Single Look Complex – SLC
- 1.5. Polarización
- 1.6. Comparativa: Radar vs óptico
- 1.7. Aplicaciones SAR
- 2.1. Orbita de la misión
- 2.2. Modos de adquisición S1 (SM, IW, EW y WV)
- 2.3. Nivel de productos del S1 (L0, L1 y L2)
- 2.4. Identificación del producto S1
- 2.5. Software sentinel Toolbox
- 3.1. Introducción GEE
- 3.2. Registrarse GEE
- 3.3. Catálogo de datos Earth Engine
- 3.4. Ejemplo manejo en javascript código Editor
- 4.1. Introducción Python
- 4.2. Instalación de Python 3.10
- 4.3. Introducción JupyterLab
- 4.4. Librerías fundamentales SIG y Teledetección
- 4.5. Cargar formatos vectoriales (SHP, GDB, GPKG, KML, CSV, Excel)
- 4.6. Sistemas de referencia de coordenadas CRS.
- 5.1. Instalación API Python de GEE
- 5.2. Configuración GEE – Python
- 5.3. Instalación librería GEEMAP
- 6.1. Introducción SNAP – Proceso Sentinel
- 6.2. Descarga e instalación
- 6.3. Actualización de los plugins
- 6.4. Instalación el plugins ESA SNAPPY
- 6.5. Configuración de SNAP mediante Python
- 7.1. Plataforma copernicus ESA
- 7.2. Alaska Satellite Facility Data Search
- 7.3. Importancia de lanzamiento y operatividad.
- 8.1. Obtención de Sentinel 1 GRDH
- 8.2. Aplicar archivo orbita
- 8.3. Corrección de bordes
- 8.4. Eliminar ruido térmico
- 8.4. Eliminar ruido térmico
- 8.5. Calibración radiométrica
- 8.6. Filtro estadístico (Lee sigma, Refined Lee y IDAN)
- 8.7. Corrección del terreno geométrico – MDE
- 8.8. Convertir bandas a decibeles
- 8.9. Generar una nueva banda
- 8.10. Exportar bandas a software SIG.
- 9.1. Seleccionar el área de estudio
- 9.2. Colección de sentinel 1 GRD
- 9.3. Determinar la lista de imágenes de la colección
- 9.4. Seleccionar una imagen S1
- 9.5. Determinar nueva banda
- 9.6. Simbología de radar
- 9.7. Recorte de la imagen con geometría
- 9.8. Visualización en el mapa
- 9.9. Exportar imagen de Sentinel – 1 GRD
- 10.1. Seleccionar el área de estudio
- 10.2. Fecha antes y después de la inundación
- 10.3. Colección de sentinel 1 GRD
- 10.4. Selección por fecha
- 10.5. Mosaico y recorte
- 10.6. Filtro de speckle
- 10.7. Detección de cambio – capa de diferencia
- 10.8. Aplicar umbral de inundación
- 10.9. Excluir agua permanente
- 10.10. Excluir zonas con pendiente > 5%
- 10.11. Conversión en vectorial área inundación
- 10.12. Exportar shapefile
- 11.1. Seleccionar el área de estudio
- 11.2. Colección de sentinel 1 GRD
- 11.3. Seleccionar una imagen S1
- 11.4. Corrección topográfica MDE
- 11.5. Realizar proceso multilooking
- 11.6. Filtro estadístico – Refine Lee
- 11.7. Convertir bandas a decibeles
- 11.8. Generar una nueva banda
- 11.9. Exportar bandas a software SIG.
- 12.1. Elección de datos y productos
- 12.2. Dividir cada subfranja
- 12.3. Aplicar archivo orbita
- 12.4. Corregistro
- 12.5. Diversidad spectral Mejorada S1
- 12.6. Formación de interferograma
- 12.7. Descompresión S1
- 12.8. Multilooking
- 12.9. Filtro de fase
- 12.10. Exportar SNAPHU - TOPO
- 12.11. Desemvolvimiento SNAPHU
- 12.12. Importar SNAPHU
- 12.13. Conversión de la fase en elevación
- 12.14. Corrección geométrica del terreno
- 12.15. Relleno MDE
- 12.16. Exportar MDE.
- 13.1. Elección de datos y productos
- 13.2. Dividir cada subfranja
- 13.3. Aplicar archivo orbita
- 13.4. Corregistro
- 13.5. Diversidad spectral Mejorada S1
- 13.6. Formación de interferograma
- 13.7. Descompresión S1
- 13.8. Multilooking
- 13.9. Filtro de fase
- 13.10. Exportar SNAPHU - DEF
- 13.11. Desemvolvimiento SNAPHU
- 13.12. Importar SNAPHU
- 13.13. Conversion de la fase en desplazamiento
- 13.14. Corrección geométrica del terreno
- 13.15. Exportar desplazamiento en m.
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November 17, 2025
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Procesamiento de imágenes de Radar de Apertura Sintética con SNAP, Google Earth Engine, Python y QGIS
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