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¿Eres nuevo en Teledetección con Python? Si es así, ¡estás en el lugar correcto para iniciar! Este curso te ayudará desde el proceso avanzado hasta automatizar procesos en lotes de imágenes satelitales, creando Script de índices espectral, Tasseled Cap, Análisis Componentes Principales, clasificación no supervisada, clasificación supervisada y validación índice Kappa.

Teledetección con Python es muy importante en los estudios de cambio de cobertura y climático, por ello se va desarrollar crear script de procesos automatizados para generar procesos en lotes de imágenes.

Temario del Curso

  • Introducción índice espectral
  • Crear NDVI con paquete numpy
  • Crear función NDVI
  • Clasificación de NDVI
  • Crear EVI con paquete numpy
  • Crear función EVI
  • Crear SAVI con paquete numpy
  • Crear función SAVI
  • Crear NDWI con paquete numpy
  • Crear función NDWI
  • Crear NBR con paquete numpy
  • Crear función NBR
  • Crear NDSI con paquete numpy
  • Crear función NDSI
  • Crear función de índice total
  • Introducción satélite Terra y Aqua
  • Sensor MODIS
  • Introducción producto MODIS 13
  • Conversión del factor escala MODIS 13
  • Descarga Earthdata
  • Proceso de una imagen MODIS 13
  • Proceso en lote MODIS 13
  • Crear herramienta proceso MODIS 13
  • Introducción Tasseled Cap
  • Crear función Tasseled Cap Landsat 5
  • Crear función Tasseled Cap Landsat 7
  • Crear función Tasseled Cap Landsat 8
  • Crear función Tasseled Cap Sentinel-2
  • Crear una función Tasseled Cap satelite
  • Introducción ACP
  • Determinación ACP Landsat 5
  • Determinación ACP Landsat 7
  • Determinación ACP Landsat 8
  • Determinación ACP Sentinel-2
  • Crear función ACP de los satélites
  • Introducción clasificación no supervisada
  • Clasificación no supervisada K-Means Cluster
  • Introducción clasificación supervisada
  • Crear puntos de ROI para clasificación
  • Clasificación con support vector machine
  • Generar matriz de confusión support vector machine
  • Validación índice Kappa
  • Clasificación con Decision Tree
  • Generar matriz de confusión Decision Tree
  • Validación índice Kappa
  • Clasificación con Random Forest
  • Generar matriz de confusión Random Forest
  • Validación índice Kappa
  • Clasificación con Naive Bayes
  • Generar matriz de confusión Naive Bayes
  • Validación índice Kappa
  • Clasificación con Neural Networks
  • Generar matriz de confusión Neural Networks
  • Validación índice Kappa
  • Introducción satélite Terra y Aqua
  • Sensor MODIS
  • Introducción producto MODIS 12
  • Reproyección producto MODIS 12
  • Descarga Earthdata
  • Proceso de una imagen MODIS 12
  • Proceso en lote MODIS 12
  • Crear imagen para series temporal NDVI MODIS13
  • Composición de bandas NDVI
  • Determinar serie temporal
  • Crear puntos shapefile mediante CSV
  • Extraer los valores de NDVI según coordenada
  • Graficar la serie temporal NDVI MODIS13
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October 15, 2021
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Teledetección con Python Avanzado

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Detalles del curso

  • Acceso de por vida
  • Certificado de especialización
  • Asesoría personalizada
  • Nivel Avanzado
  • 70 horas lectivas
  • Aprende a tu ritmo

Acerca del docente

Nino Frank Bravo Morales

Ingeniero

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