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¿Eres nuevo en Teledetección con Python? Si es así, ¡estás en el lugar correcto para iniciar! Este curso te ayudará desde el inicio hasta automatizar procesos de imágenes satelitales, creando Script de procesos de imágenes Landsat, mediante corrección TOA, Atmosférica y temperatura de brillo.

Teledetección con Python es muy importante en los estudios de cambio de cobertura y climático.

Lo que aprenderás:

  • Corrección reflectancia TOA
  • Corrección atmosférica método DOS1
  • Estimación temperatura de brillo
  • Reproyección ráster y recorte
  • Estructura datos python

Temario del Curso

  • Introducción Python
  • Plataformas Python (IDE, Editor y NoteBooks)
  • Instalar Anaconda 3
  • Crear un entorno de Python 3.7 Geomatica
  • Instalar los paquetes
  • Interfaz de la plataforma Jupyter
  • Introducción Teledetección
  • Sensores y plataformas
  • Tipos de resoluciones imágenes
  • Longitud de onda
  • Firma espectral
  • Aplicación de la teledetección
  • Comentario
  • Directorio de trabajo
  • Crear variables
  • Importar función de los paquetes
  • Tipos de variables (numérico, string, boleano)
  • Números en Python
  • String en Python
  • Booleanas
  • Operadores decisión
  • Operadores de interacción
  • Listas
  • Diccionario
  • Tuplas
  • Array
  • Introducción funciones
  • Crear una función string
  • Crear una función matemática
  • Constantes de Math
  • Math numero entero
  • Potencia y logaritmos
  • Valor absoluto
  • Funciones trigonométricas
  • Introducción Numpy
  • Crear array
  • Dimensiones Array
  • Elementos de un array
  • Filtrado array
  • Introducción pandas
  • Crear dataframe con panda
  • Crear dataframe según una lista
  • Crear dataframe según un directorio
  • Dimensiones dataframe
  • Selección Subdataframe
  • Introducción Matplotlib
  • Visualizar raster una banda
  • Visualizar raster multibanda RGB
  • Gráfico de barra
  • Antecedente LandSat
  • Orbita Heliosincrónicos
  • Característica LandSat 1, 2 y 3 MSS
  • Característica LandSat 4 y 5 MSS y TM
  • Característica LandSat 7 ETM+
  • Característica LandSat 8 OLI y TIRS
  • Identificador de los productos (T1, T2 y RT)
  • Level de corrección (L1 y L2)
  • Descargar Landsat Level 1 Earthexplorer
  • Descargar Landsat Level 2 Lpcsexplorer
  • Descargar Landsat Level 2 ESPA USGS
  • Características de Landsat rasterio
  • Características de landsat gdal
  • Introducción TOA Landsat 1-7
  • Reflectancia TOA de Landsat 5 TM en Python
  • Reflectancia TOA de Landsat 7 ETM+ en Python
  • Introducción TOA Landsat 8
  • Reflectancia TOA de Landsat 8 OLI en Python
  • Introducción Temperatura brillo Landsat 1-7
  • TB de Landsat 5 TM en Python
  • TB de Landsat 7 ETM+ en Python
  • Introducción Temperatura brillo Landsat 8
  • TB de Landsat 8 OLI en Python
  • Introducción RS DOS1 Landsat
  • RS DOS1 de Landsat 5 TM en Python
  • RS DOS1 de Landsat 7 ETM+ en Python
  • RS DOS1 de Landsat 8 OLI en Python
  • Introducción Landsat Level 2
  • Conversión de factor de escala en Level 2 TOA
  • Conversión de factor de escala en Level 2 RS
  • Conversión de factor de escala en Level 2 TB
  • Determinar RS y TB de landsat 8 level 2
  • Recorte de imágenes mediante un shapefile
  • Introducción proyección geográfica y UTM
  • Reproyección de imágenes
  • Ordenar las imágenes satelitales Landsat 5, 7 y 8
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August 10, 2021
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Seg.

Teledetección con Python Básico

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Detalles del curso

  • Acceso de por vida
  • Certificado de especialización
  • Asesoría personalizada
  • Nivel Básica
  • 70 horas lectivas
  • Aprende a tu ritmo

Acerca del docente

Nino Frank Bravo Morales

Ingeniero

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