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¿Eres nuevo en Teledetección? si es así, ¡estas en el lugar correcto!, este curso te ayudará desde cero ha ser un experto utilizando las fórmulas de pre-procesamiento de imágenes satelitales. Llegando a automatizar procesos utilizando Plugins como Semi-Automatic Clasication, entre otros.

QGIS es un software libre y potente en el área de teledetección, procesando imágenes satelitales de una forma rápida como landsat. ¡Inscríbete ya!

Lo que aprenderás:

  • Descargar imagenes de satélite
  • Pre-procesamiento de imágenes de satelite manualmente.
  • Atomatizados de procesamiento mediante el plugins SCP.
  • Clasificación supervisada y no supervisada.
  • Determinación de indices espectrales
  • Determinación de Temperatura de Superficie del Suelo Landsat

Temario del Curso

  • Instalación QGIS 3
  • Introducción y interfaz SAGA GIS - QGIS
  • Introducción y interfaz GRASS GIS - QGIS
  • ¿Qué es la Percepción Remota?
  • Historia de la Percepción Remota
  • Principios básicos de la Percepción Remota
  • Obtención datos satelite LandSat - Earth Explorer
  • Descarga las misión Landsat level 1 Earth Explorer 2020
  • Obtención datos satelite LandSat pagina LandViewer
  • Descarga de datos espaciales LandSat trabajo encargado
  • Descarga de Landsat Level 2 de Earth Explorer
  • Introducción al sistema de Coordenada
  • Sistemas de coordenada Geográfica
  • Zonas UTM Norte y Sur
  • Proyección de un Proyecto
  • Verificar su proyección de un ráster
  • Reproyección de un ráster
  • Antecedente de Landsat
  • Tipo de orbita y sensores
  • Características de resolución del satélite Landsat
  • Identificador de los productos de Landsat
  • Formato MTL del metadato
  • Corrección de SLC de LandSat 7 ETM+
  • Introducción al procesamiento de imágenes LandSat
  • Corrección de radiancia de Landsat 1 - 5 MSS Level 1
  • Corrección de radiancia de Landsat 4 - 5 TM Level 1
  • Corrección de radiancia de Landsat 7 ETM+ Level 1
  • Corrección de radiancia de Landsat 8 OLI TIRS Level 1
  • Conversión de Radiancia a Temperatura de brillo Celsius
  • Determinar la temperatura de la cobertura (vegetación, agua y suelo desnudo).
  • Estadística Temperatura de brillo
  • Conversión Radiancia a Reflectancia TOA – Landsat 1,2,3,4, 5 y 7
  • Conversión ND a Reflectancia TOA – Landsat 8
  • Estadística básica de reflectancia TOA
  • Firma espectral con Reflectancia TOA
  • Instalación plugins SCP
  • Introducción Complemento SCP y descarga Landsat
  • Configuración del complemento SCP
  • Introducción corrección atmosférica DOS1
  • Conversión a Temperatura de brillo Celsius - SCP
  • Corrección Atmosférica DOS1 – SCP
  • Determinar la temperatura de la cobertura (vegetación, agua y suelo desnudo).
  • Estadística básica de la corrección atmosférica DOS1
  • Firma espectral con corrección atmosférica DOS1
  • Configuración para la corrección topográfica
  • Corrección topográfica utilizando SAGA GIS
  • Introducción al software SAGA GIS
  • Importar archivo Landsat y Reproyectar
  • Corrección atmosférica DOS1, DOS2, DOS3 y DOS4
  • Comparación de las corrección atmosférica y TOA
  • Fusión de imagen Pansharpening QGIS + SCP
  • Tipo de Remuestreo en Pansharpening QGIS
  • Introducción de combinación de bandas espectrales
  • Combinación de bandas Landsat QGIS
  • Combinación de bandas Landsat utilizando SCP
  • Extraer sus valores de la imagen mediante plugin Point Sampling Tools
  • Introducción de mosaico de imágenes
  • Proceso de mosaico Landsat
  • Ajuste de contraste, brillo, saturación
  • Determinación de mascara de nubes en imagen LandSat
  • Eliminación de la nube de la imagen
  • Mosaico de imágenes limpio de nube
  • NDVI – Índice de vegetación de diferencia Normalizada
  • NDWI – Índice de diferencia Normalizada de Agua
  • NDSI – Índice Normalizado de diferencia de Nieve
  • NBRI – Índice Normalizado de áreas quemadas
  • Determinación de Índices automático mediante SAGA GIS
  • Introducción temperatura de superficie del suelo LST
  • Determinación Temperatura de Brillo y Corrección Atmosférica DOS1
  • Determinación NDVI
  • Determinación de la fracción de vegetación FV
  • Determinación de la emisividad de la superficie del suelo – LSE
  • Estimación de la temperatura de superficie del suelo LST
  • Introducción complemento RS&GIS
  • Instalación del plugin RS&GIS
  • Eliminar valores nulos, nubes y cirros para los datos Landsat
  • Corrección radiancia TOA y reflectancia TOA
  • Combinación de bandas verdadera y falso color
  • Estimación de temperatura de brillo
  • Estimación de temperatura superficie de la tierra - LST
  • Índice de vegetación: NDVI y NDWI
  • Introducción Clasificación no supervisada - Clustering
  • Clasificación no supervisada K-Means
  • Clasificación no supervisada ISODATA
  • Reclasificación mediante zona de interés
  • Introducción Clasificación Supervisada
  • Definición y fases de la clasificación de imágenes
  • Creación de training input y lista de firmas
  • Creación de ROIs.
  • Clasificación supervisada - Mínima distancia
  • Clasificación supervisada – Máxima probabilidad
  • Clasificación supervisada – Mapeo del ángulo espectral
  • Introducción al cambio de cobertura de la superficie
  • Corrección atmosférica DOS1
  • Recortar en la zona de estudio
  • Combinación de bandas
  • Clasificación supervisada (Agua, vegetación densa, vegetación clara y suelo descubierto).
  • Reporte de la clasificación de cambio
  • Cambio de cobertura de la superficie
  • Conversión de ráster a vector
  • Interpretación de los datos

Teledetección con QGIS 3

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Detalles del curso

  • Acceso de por vida
  • Asesoria personalizada
  • Certificado especializado
  • 100 horas lectivas
  • Nivel completo
  • Estudia a tu ritmo

Acerca del docente

Nino Frank Bravo Morales

Ingeniero

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