Análisis de cambio de cobertura, uso del suelo y predicción futura mediante MOLUSCE en QGIS

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El mapa de cambio de cobertura y la predicción son herramientas fundamentales en la gestión del medio ambiente y la planificación territorial. En el contexto del software QGIS, estas herramientas permiten analizar y visualizar cambios en la cobertura del suelo a lo largo del tiempo, así como predecir posibles cambios futuros.

Lo que aprenderá:

Descargar imagenes satelite

Proceso corrección imagenes

Determinación de analisis distancia vial, rios y densidad kernel centro poblado.

Clasificación supervisada método random Forest

Validación clasificación

Análisis del mapa de uso actual

Análisis del mapa de cambio de cobertura

Predicción futura del uso del suelo

Nivel completo

Temario del Curso

Introducción uso suelo
Introducción cambio cobertura
Introducción predicción futura

caracteristicas de landsat
resolución de imagenes
obtención de las imagenes

Introducción corrección
instalación del plugin SCP 8
Recorte en el area de estudio
Composicion de bandas

Instalación plugin dzetsaka: Classification tool
Generación de ROI del año 2003, 2013 y 2023
Configuración del plugins
Proceso de clasificación supervisada y matriz de confusión

Conversión de raster a vector
Determinar áreas por clase
Utilizar plugins Group Stats

Densidad raster de centro poblado
Distancia de red vial
Distancia de red hidrografica

Obtención de MDE SRTM Vs 3
Reproyección al area de estudio
Recorte con la zona de estudio
Determinación de Aspecto y Pendiente

Proceso de obtención del mapa
Analsis de la codificación del mapa
Interpretación de cambio positivo y sin cambio
Generación de reporte de hectareas de cambio

Generación de las variables homogeneas
Determinación del modelo predictivo ANN
Generación del mapa predictivo y validación indice kappa
Análisis del mapa predictivo

Agregar los mapas 2003, 2013 y 2023
Ingreso de la simbologia
Generar temas por año
Agregar leyenda, norte, graficos y escala
Exportación del mapa PDF

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July 10, 2025

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