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El curso especializado Desarrollo de Plugins para QGIS con Python e Inteligencia Artificial está orientado a profesionales y estudiantes que buscan ampliar las capacidades de QGIS mediante el desarrollo de herramientas personalizadas. A través de Python, PyQGIS e Inteligencia Artificial, los participantes aprenderán a transformar procesos SIG repetitivos en soluciones automatizadas, eficientes y adaptadas a necesidades específicas.

Lo que aprenderá: 

  • Desarrollo de plugins para QGIS
  • Automatización de procesos SIG
  • Integración de Inteligencia Artificial
  • Procesamiento y análisis geoespacial
  • Creación y distribución de plugins profesionales

Temario del Curso

  • Arquitectura de QGIS y sistema de plugins.
  • Componentes y estructura de un plugin.
  • Funcionamiento y ciclo de ejecución.
  • PyQGIS y su interacción con QGIS.
  • Tipos de plugins y aplicaciones prácticas.
  • Instalación y administración de plugins.
  • Revisión de plugins instalados.
  • Compatibilidad y dependencias.
  • Logs y consola de Python.
  • Identificación y solución de errores.
  • ¿Qué es Antigravity?
  • Instalación y configuración.
  • Entorno de desarrollo.
  • Organización de proyectos.
  • Preparación del entorno para desarrollar plugins.
  • Introducción a Claude.
  • Generación y explicación de código.
  • Diseño de instrucciones (prompts) para programación.
  • Corrección y depuración de código.
  • Optimización del desarrollo con IA.
  • Definición de la idea y funcionalidad.
  • Generación de la estructura del plugin con IA.
  • Desarrollo con Python y PyQGIS.
  • Creación de interfaces y herramientas.
  • Pruebas y depuración en QGIS.
  • Generación de un plugin funcional
  • Introducción a Google Earth Engine (GEE).
  • Conexión y autenticación.
  • Consulta y procesamiento de datos.
  • Integración de GEE con Python/PyQGIS.
  • Visualización de resultados en QGIS.
  • Desarrollo de un ejemplo práctico.
  • Creación de menús y barras de herramientas.
  • Manejo de capas y resultados.
  • Configuración y preferencias.
  • Automatización de procesos geoespaciales.
  • Manejo de errores y optimización.
  • Buenas prácticas para plugins profesionales.
  • Requisitos para publicar un plugin.
  • Metadatos y documentación.
  • Estructura y empaquetado.
  • Validación del plugin.
  • Envío al Repositorio Oficial de Plugins de QGIS.
  • Revisión y corrección de observaciones.
  • Actualización y mantenimiento del plugin.
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August 26, 2026
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Curso especializado Desarrollo de Plugins para QGIS con Python e Inteligencia Artificial

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Detalles del curso

  • Acceso de por vida
  • Nivel completo
  • Certificado de especialización
  • Aprende a tu ritmo
  • 40 horas lectivas

Acerca del docente

Nino Frank Bravo Morales

Ingeniero

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