Experto en Sistemas de Información Geográfico con Python

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Python es un lenguaje de programación de alto nivel, ampliamente utilizado por su simplicidad y versatilidad. Se caracteriza por su sintaxis clara y legible, lo que lo convierte en una excelente opción tanto para principiantes como para programadores experimentados. Python en SIG genera geoprocesamiento de geometría, tabla de atributos, procesamiento ráster, interpolaciones utilizando librerías totalmente libres, donde va poder automatizar procesos…¡Inscríbete ya!

Aprenderá a:

Manejar de datos geometría
Manejo de tabla de atributos
Análisis espacial avanzado
Generación de bucles y funciones
Desarrollo de scripts y herramientas personalizadas.
Integración de datos geoespaciales en proyectos reales.

Nivel especialista

Temario del Curso

Instalación de Python
Introducción JupyterLab
Introducción Sistemas de información Geográfica
Componente de un SIG
Datos vectoriales
Datos ráster

Crear geometría
Propiedades de geometría
Operadores de medición
Geoproceso Convex Hull
Cuadro delimitador
Rectángulo área mínima
Simplificar polígono
Buffer circunferencial
Buffer cuadrado
Intersección
Diferencia
Unión
Diferencia simétrica
Consulta geométrica
Traslación
Rotación
Escalado

Componentes de un CRS
Tipos de Sistemas de Coordenadas de Referencia
Tipo de Almacenamiento de información CRS

Introducción a geopandas
Cargar y manejo de archivo SHP
Cargar y manejo de archivo GDB
Cargar y manejo de archivo Paquete
Cargar y manejo de archivo KML
Cargar y manejo de archivo GeoJson
Cargar y manejo de archivo GPX
Cargar y manejo de archivo DFX
Cargar y manejo de archivo CSV
Cargar y manejo de archivo EXCEL
Cargar y manejo de archivo WFS
Proceso de Sistema de referencia proyección

Geoprocesamiento de interseccion
Union
Diferencia
Diferencia simetrica
Update
Identidad
Spatial join
Disolver
Merge

Buffer punto manual
Buffer punto campo atributo
Buffer lineal
Buffer poligonal
Buffer punto cuadrado
Buffer excluir el polígono entrada
Múltiples buffers
Análisis de vecino más cercano

Proceso recorte – clip
Proceso split

Convexion full
Envelope
El minimo rotated rectangulo
Minimo bounding circulo
Simplificar geometria

Muestreo aleatorio simple dentro polígono
Muestreo aleatorio simple por extension
Muestreo aleatorio simple de filas
Muestreo aleatorio simple sobre lineas numero puntos
Muestreo aleatorio estratificado por poligono
Muestreo aleatorio estratificado por campo
Muestreo sistematico por cantidad ejes
Muestreo sistematico dimenciones celda
Crar hexagono según radio
Calcular tamaño de muestra
Aplicar formula del tamaño de muestra

Características de tabla de atributo
Selección y filtrado de tablas (columna, índice o condiciones)
Modificar contenido de la tabla de atributo
Operaciones geoespaciales con tabla de atributo
Agrupamiento y resumen estadístico
Clasificación de datos en tabla
Tabla dinámica

Determinación de vértice de parcelas
Determinación de Excel a parcela

Introducción MDE – SRTM
Consulta información ráster
Visualización ráster
Conversión a datos array
Características estadísticas ráster

Calcular la pendiente del terreno
Calcular el aspecto del terreno
Calcular mapa Hillshade o sombreado de terreno
Calcular el ángulo elevación solar y azimut
Clasificación de ráster (MDE)
Exportación de los mapas ráster
Conversión de ráster a vector – Poligonizar
Clasificación de pendiente en Porcentaje
Clasificación del mapa de aspecto grado
Clasificación del mapa Hillshade

Crear un Mosaico de un MDE
Reproyectar ráster según Zona UTM
Recortar según zona de estudio
Obtención de la curva de nivel

Factores a tener en cuenta interpolación
Estudio para interpolación
Generar una cuadricula dentro del polígono
Interpolación IDW
Interpolación funciones de Base Radial – RBF
Interpolación Kriging ordinario
Variograma
Determinación de la interpolación kriging Ordinario

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June 18, 2025

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