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¿Eres nuevo con Google Earth Engine? Si es así, ¡estás en el lugar correcto para iniciar! Este taller te ayudará desde el inicio de los procesos de las imágenes de satélite, creando Script de procesos de imágenes sentinel-2 y MDE.

GEE es muy importante en los estudios de cambio de cobertura y climático, por ello se va instalar Python y R. Va a procesar automatizados muchos procesos como, determinación de índices espectrales, descargas de miles imágenes, clasificación supervisada. Así poder tomar mejores decisiones de nuestro territorio.

Lo que aprenderá:

  • Google Earth Engine registro y uso de JavaScript
  • Procesamiento de imágenes ráster MDE
  • Google Earth Engine mediante Python – Geemap
  • Procesamiento de imágenes multiespectrales - Sentinel2
  • Google Earth Engine mediante R – Rgee
  • Determinación de índices espectrales

Temario del Curso

  • 1.1. Crear una cuenta gmail
  • 1.2. Registrarse GEE
  • 1.3. Explorar la colección de datos GEE
  • 1.4. Catálogo de datos Earth Engine
  • 1.5. Ejemplo manejo en javascript código Editor
  • 2.1. Instalar Python
  • 2.2. Instalar Jupiter Notebook
  • 2.3. Instalar JupiterLab
  • 2.4. Instalar paquetes Geomatica
  • 2.5. Instalar earthengine-api
  • 2.6. Instalar geemap
  • 3.1. Introducción GEE
  • 3.2. Tradicional vs earth engine
  • 3.3. Interactuar con la plataforma GEE
  • 3.4. Tipo de datos JavaScript
  • 3.5. Tipo de datos Google Earth Engine
  • 4.1. Introducción datos Geoespaciales
  • 4.2. Tipo datos Feature GEE
  • 4.3. Tipo datos FeatureCollection GEE
  • 4.4. Agregar FeatureCollection GEE
  • 4.5. Importar Shapefile a Feature GEE
  • 4.6. Agregar ImageCollection GEE
  • 4.7. Agregar Image GEE
  • 4.8. Seleccionar una imagen de un ImageCollection GEE
  • 4.9. Agregar imagen subido en GEE
  • 4.10. Crear imagen constante GEE
  • 5.1. Obtención del MDE
  • 5.2. Características del MDE
  • 5.3. Recortar con un área de estudio
  • 5.4. Reproyectar a tu área de estudio
  • 5.5. Determinación de pendiente
  • 5.6. Descargar datos procesados.
  • 6.1. Argumento GEE python
  • 6.2. Sintaxis de GEE Python
  • 6.3. Iniciando GEE en Python
  • 6.4. Visualización de mapa base
  • 7.1. Introducción de satélite Sentinel-2 GEE
  • 7.2. Reflectancia Superficie Sentinel-2 (2017 - actual)
  • 7.3. Determinar la reflectancia superficie escalado
  • 7.4. Firma espectral Sentinel-2
  • 8.1. Instalar R y RStudio
  • 8.2. Instalar RTools 4.0
  • 8.3. Configurar Python y reticulate en R
  • 8.4. Instalar RGEE y configuración
  • 8.5. Iniciar sesión RGEE
  • 8.6. Prueba del uso RGEE
  • 9.1. Introducciones índices espectral
  • 9.2. NDVI
  • 9.3. EVI
  • 9.4. NDWI
  • 9.5. SAVI
  • 9.6. NDSI
  • 9.7. NBR
  • 9.8. Descarga de resultados.

Google Earth Engine aplicados a la ingeniería

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Detalles del curso

  • Acceso de por vida
  • Nivel introducción
  • Certificado
  • Aprende a tu ritmo
  • 12 horas lectivas

Acerca del docente

Nino Frank Bravo Morales

Ingeniero

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