geeSWAT Pro es un complemento (add-in) para ArcGIS Pro 3.4+ que automatiza la descarga de los tres insumos espaciales más costosos en tiempo cuando se monta un modelo hidrológico SWAT: el Modelo Digital de Elevación (MDE), el mapa de suelos y el mapa de cobertura del suelo.

Se conecta directamente al catálogo de Google Earth Engine (GEE), recorta al área de interés, reproyecta a la zona UTM del proyecto y genera las tablas de lookup (Soil_lookup.csv y Landuse_lookup.csv) en el formato que SWAT espera.

Si ya conoces el plugin geeSWAT para QGIS, esta es la versión equivalente nativa de ArcGIS Pro: un add-in WPF/.NET 8 que se integra en la cinta de Pro como cualquier otra herramienta de Esri.

¿Por qué importa?

Cualquiera que haya preparado datos para un proyecto SWAT sabe que el cuello de botella no es modelar, es conseguir, recortar, reproyectar y reclasificar rasters globales. Un flujo manual típico implica:

1. Descargar mosaicos completos de SRTM, ALOS o Copernicus desde portales separados.
2. Recortar cada uno al área de la cuenca con ArcGIS o GDAL.
3. Reproyectar de WGS84 geográfico a la zona UTM correspondiente.
4. Para suelos: cruzar el raster con una tabla taxonómica externa.
5. Para cobertura: reclasificar las clases originales a los códigos de cuatro letras que usa SWAT (FRSE, AGRL, RNGB, etc.).

Qué incluye

Requisitos

• ArcGIS Pro 3.4 o superior (Windows 10/11 x64).
• Cuenta activa de Google Earth Engine. Regístrate gratis en earthengine.google.com/signup.
• Un Project ID de Google Cloud asociado a tu cuenta GEE (formato ee-tuusuario).
• Las librerías Python earthengine-api y requests. El add-in las instala con un clic la primera vez.

Instalación

Flujo de uso recomendado

El add-in tiene 6 pestañas que siguen el orden natural de preparación de datos SWAT:

Resultado final

Al terminar tendrás en tu carpeta de proyecto una estructura organizada como esta:

C:/Proyectos/MiCuenca/
├── DEM/
│   └── MiCuenca_MDE_MERIT_DEM_v1_0_3_20260601_103045.tif
├── SOIL/
│   ├── MiCuenca_SOIL_FAO_20260601_104210.tif
│   └── MiCuenca_SOIL_FAO_20260601_104210_Soil_lookup.csv
└── LANDUSE/
    ├── MiCuenca_LANDUSE_COPERNICUS_2019_20260601_104830.tif
    └── MiCuenca_LANDUSE_COPERNICUS_2019_20260601_104830_Landuse_lookup.csv

Todos los rasters están recortados al AOI, reproyectados al EPSG configurado y los CSV ya tienen el formato que ArcSWAT / QSWAT+ espera. Solo queda arrastrarlos al wizard del modelo.

Detalles técnicos

Para quienes quieren saber qué hace por dentro:

• Para colecciones de imágenes (Copernicus GLO-30, ALOS AW3D30, USGS 3DEP) usa ee.ImageCollection().filterBounds().mosaic(), no ee.Image() directo, que es un error común que rompe la descarga.
• Aplica .clip(region) antes del export para que GEE no procese todo el dataset global.
• Para suelos vectoriales (FAO) usa reduceToImage sobre el campo SNUM con toInt16().unmask(-9999) para mantener consistencia de tipos.
• Para cobertura aplica frequencyHistogram sobre el AOI para extraer solo los IDs realmente presentes.
• Cuando GEE responde con un ZIP en vez de TIF directo, el add-in lo detecta y descomprime automáticamente.
• El cálculo de área aplica corrección coseno por latitud, así la estimación es razonable incluso en cuencas alejadas del ecuador.

Soporte y contacto

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